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KS物理専門書 田中 章詞 富谷 昭夫 講談社ディープラーニングトブツリガク ゲンリガワカルオウヨウガデキル タナカ アキノリ トミヤ アキオ 発行年月：2019年06月22日 予約締切日：2019年05月08日 ページ数：300p サイズ：単行本 ISBN：9784065162620 田中章詞（タナカアキノリ） 博士（理学）。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員（革新知能統合研究センター／数理創造プログラム） 富谷昭夫（トミヤアキオ） 博士（理学）。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員（理研BNL研究センター計算物理研究グループ） 橋本幸士（ハシモトコウジ） 理学博士。2000年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） はじめに：機械学習と物理学／第1部　物理から見るディープラーニングの原理（機械学習の一般論／ニューラルネットワークの基礎／発展的なニューラルネットワーク／サンプリングの必要性と原理／教師なし深層学習）／第2部　物理学への応用と展開（物理学における逆問題／相転移をディープラーニングで見いだせるか／力学系とニューラルネットワーク／スピングラスとニューラルネットワーク／量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク／超弦理論への応用／おわりに） 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ！機械学習は物理に役立つ！ 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学